Datos y contexto del episodio
Sangre, microbiota fecal, biomarcadores urinarios y metabolómica, genética, wearables, metadatos autorizados y contexto de recogida.
Conserva: valor · unidad · momento · procedenciaArquitectura determinista de plataforma
Una capa gobernada de estado - no otra puntuación de caja negra.
AXIS formaliza el conocimiento biológico entre múltiples familias de fuentes antes de aplicar estadística, recomendaciones o aprendizaje automático. Cada salida permanece vinculada a la procedencia de la fuente, a un módulo gobernado, a una versión y a una ruta de evidencia.
01 / Jerarquía del Core
De múltiples fuentes biológicas a un estado trazable.
La jerarquía es reutilizable entre productos. Cada fuente conserva su procedencia y cada módulo define sus propios patrones intradominio, patrones cruzados, ejes, alegaciones y estado de validación.
Parámetros canónicos
Identificadores estables, unidades comparables, procedencia, transformación y System Insight Range (SIR) específico del módulo.
Añade: identidad canónica · transformación · SIR del móduloPatrones de dominio y patrones cruzados
Activaciones deterministas explícitas dentro de un dominio biológico o entre dos o más familias de fuentes.
Evalúa: activación · cobertura · confianza · coherenciaBloques
Los patrones relacionados se organizan mediante lógica de confianza, control de redundancia y resolución de conflictos.
Gestiona: contribución · redundancia · conflictos direccionalesEjes
Dimensiones de orden superior del estado biológico específicas de cada módulo gobernado.
Produce: dimensiones superiores gobernadas del estadoDBSI y trayectoria
DBSI significa Deterministic Biological State Index — Índice Determinista del Estado Biológico: una síntesis explicable de 0 a 100 para un episodio, preservando confianza, cobertura y comparación longitudinal.
Conserva: índice · ejes · confianza · trayectoria · ruta de evidencia
Un patrón cruzado es una relación explícita y versionada cuya evidencia procede de dos o más dominios biológicos.
La sangre, la microbiota fecal, los biomarcadores urinarios y la metabolómica, la genética, los wearables y los datos fenotípicos y contextuales conservan la identificación de su fuente mientras contribuyen a lógicas de convergencia, discordancia o interacción.
02 / Invariantes del Core
Lo que AXIS debe preservar al escalar.
Los módulos comerciales pueden cambiar. Los principios del Core no pueden cambiar de forma silenciosa.
- Misma entrada + misma versión = misma salida.
- Cada salida conserva su ruta de cálculo y la versión de configuración.
- La identidad del parámetro es canónica; la interpretación es específica del módulo.
- La lógica de confianza, cobertura, coherencia y conflictos permanece visible.
- Ninguna capa de aprendizaje automático puede reescribir silenciosamente reglas o pesos deterministas.
System Insight Range (SIR)
Contexto antes de la interpretación.
El SIR define el intervalo específico del módulo utilizado para interpretar un parámetro canónico. Se versiona con el módulo y permanece diferenciado del intervalo de referencia del laboratorio de origen.
Identidad canónicaUna única definición de parámetro en toda la plataforma.
Interpretación por móduloSIR y descripciones diferentes cuando exista justificación científica.
03 / Confianza y conflictos
La explicabilidad forma parte del cálculo - no es un párrafo añadido después.
AXIS separa la intensidad de la señal de la confianza y preserva la cobertura, la suficiencia de marcadores clave, la coherencia y las direcciones biológicas contrapuestas.
✓
Cobertura
Cuánta evidencia requerida por el módulo está realmente presente.
Ampliar +✓
Suficiencia de marcadores clave
Si está disponible la evidencia más decisiva.
Ampliar +✓
Coherencia
Si las señales contribuyentes respaldan una dirección biológica consistente.
Ampliar +✓
Gestión de conflictos
Cómo afectan a la agregación la redundancia, la oposición y la evidencia dominante.
Ampliar +01 / COBERTURA
Cobertura
La cobertura describe cuánta evidencia esperada por un módulo declarado está realmente disponible para la ejecución.
Ejemplo ilustrativo
Si falta una familia de datos esperada o un grupo requerido de mediciones, la cobertura disminuye aunque las señales disponibles apunten en la misma dirección.
Por qué importaUna activación intensa con cobertura incompleta debe seguir siendo visiblemente distinta de la misma activación respaldada por un conjunto completo de evidencia.
04 / Dominios separados
Un Core gobernado - Vías de uso previsto diferenciadas.
Una infraestructura compartida no implica alegaciones compartidas. Las configuraciones médicas, de investigación y wellness permanecen versionadas y gobernadas de forma independiente.
Evidencia y ejecución regulatoria
Los módulos médicos requieren su propia validación, sistema de calidad, etiquetado y vía regulatoria específica de cada jurisdicción.
Flujos no diagnósticos supervisados por profesionales
Las configuraciones wellness pueden organizar y contextualizar información biológica sin diagnosticar enfermedades ni sustituir el criterio profesional.
Investigación
Configuraciones exploratorias con estados explícitos del ciclo de vida
La lógica de investigación puede explorar relaciones candidatas y estados de cohorte sin heredar validez clínica ni alegaciones comerciales.
05 / Relación con la IA
El ML puede aprender de AXIS - El ML no define AXIS.
AXIS expone vectores de estado estables y versionados a la analítica posterior. Esos sistemas pueden aprender de la salida, pero no modificar los parámetros, las reglas, los pesos ni la lógica de inferencia del Core determinista.
- Utilizar los vectores de estado AXIS como variables posteriores interpretables.
- Mantener los modelos experimentales fuera del Core determinista.
- Declarar los datos de entrenamiento, la versión, la finalidad y el estado de validación.
- Conservar el estado original y su ruta de evidencia en cada resultado derivado.
Arquitectura por capas · interfaces controladas
Analítica, recomendaciones y ML
Los modelos pueden consumir estados AXIS gobernados para predicción, estratificación o apoyo a la decisión.
Gobernanza separada: datos · finalidad · versión del modelo · validaciónInterpretación de producto
Las descripciones, los informes, las cronologías y las vistas del módulo traducen el estado sin redefinirlo.
Consume salidas del Core · nunca altera la inferenciaCore determinista
Los parámetros canónicos y las reglas explícitas ejecutan la ruta desde patrones hasta bloques, ejes y estado.
Versionado · reproducible · trazable hasta la evidencia originalRevisión de arquitectura
Evaluar AXIS en el nivel que importa: reglas, evidencia y reproducibilidad.
Los colaboradores cualificados pueden revisar una demostración técnica acotada y analizar el contrato de módulo necesario para su caso de uso.